MySQL查询优化讲座之数据类型与效率

　　· 即使愿意使用固定长度类型，有时候你也没有办法使用。例如，长于255个字符的字符串就无法使用固定长度类型。

　　MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。

　　对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

　　对于BDB数据表，无论使用固定长度或可变长度的数据列，差别都不大。两种方法你都可用试一下，运行一些实验测试来检测是否存在明显的差别。

　　把数据列定义成不能为空（NOT NULL）。这会使处理速度更快，需要的存储更少。它有时候还简化了查询，因为在某些情况下你不需要检查值的NULL属性。

　　考虑使用ENUM数据列。如果你拥有的某个数据列的基数很低（包含的不同的值数量有限），那么可以考虑把它转换为ENUM列。ENUM值可以被更快地处理，因为它们在内部表现为数值。

　　使用PROCEDURE ANALYSE()。运行PROCEDURE ANALYSE()可以看到数据表中列的情况：

SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE(); SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE ANALYSE(16,256);

　　输出的每一列信息都会对数据表中的列的数据类型提出优化建议。第二个例子告诉PROCEDURE ANALYSE()不要为那些包含的值多于16个或者256字节的ENUM类型提出建议。如果没有这样的限制，输出信息可能很长；ENUM定义通常很难阅读。

根据的PROCEDURE ANALYSE()输出信息，你可能发现，可以修改自己的数据表来利用那些效率更高的数据类型。如果你决定改变某个数据列的类型，需要使用ALTER TABLE语句。

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