一次优化实战
以下例子是对一个论坛应用进行的优化:
用Webalizer代替了原来的通过数据库的统计。
首先通过TOP命令查看MySQL服务的CPU占用左右80%和内存占用:10M,说明数据库的索引缓存已经用完了,修改启动参数,增加了-O key_buffer=32M,过一段时间等数据库稳定后看的内存占用是否达到上限。最后将缓存一直增加到64M,数据库缓存才基本能充分使用。对于一个数据库应用来说,把内存给数据库比给WEB服务实用的多,因为MySQL查询速度的提高能加快web应用从而节省并发的WEB服务所占用的内存资源。
用show processlist;统计经常出现的SQL:
每分钟运行一次show processlist并记录日志:
* * * * * (/home/mysql/bin/mysql -uuser -ppassword < /home/chedong/show_processlist.sql >> /home/chedong/mysql_processlist.log)
show_processlist.sql里就一句:
show processlist;
比如可以从日志中将包含where的字句过滤出来:
grep where mysql_processlist.log
如果发现有死锁,一定要重新审视一下数据库设计了,对于一般情况:查询速度很慢,就将SQL where字句中没有索引的字段加上索引,如果是排序慢就将order by字句中没有索引的字段加上。对于有%like%的查询,考虑以后禁用和使用全文索引加速。
还是根据show processlist;看经常有那些数据库被频繁使用,考虑将数据库拆分到其他服务端口上。
MSSQL到MySQL的数据迁移:ACCESS+MySQL ODBC Driver
在以前的几次数据迁移实践过程中,我发现最简便的数据迁移过程并不是通过专业的数据库迁移工具,也不是MSSQL自身的DTS进行数据迁移(迁移过程中间会有很多表出错误警告),但通过将MSSQL数据库通过ACCESS获取外部数据导入到数据库中,然后用ACCESS的表==>右键==>导出,制定ODBC,通过MySQL的DSN将数据导出。这样迁移大部分数据都会非常顺利,如果导出的表有索引问题,还会出添加索引提示(DTS就不行),然后剩余的工作就是在MySQL中设计字段对应的SQL脚本了。
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